Consip è la centrale di acquisto nazionale - interamente partecipata dal Ministero dell’Economia e delle Finanze (MEF) - che offre, attraverso gare e mercati digitali, soluzioni di e-procurement per gli acquisti delle amministrazioni pubbliche.
AI DATA ENGINEER
Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese.
L’AI Data Engineer, in particolare, trasforma dati eterogenei in conoscenza utile e applicabile, sviluppando modelli AI a supporto dell’automazione dei processi, dell’analisi dei dati e dei sistemi di supporto decisionale, elaborando e validando i dati in contesti organizzativi complessi, garantendo la qualità e la conformità alla legislazione vigente.
Principali attività/responsabilità:
Il ruolo prevede le attività di cui alla norma UNI 11621-8, ovvero:
- Progettare e sviluppare pipeline dati efficienti e scalabili
- Integrare dati eterogenei in infrastrutture centralizzate
- Ottimizzare i processi di trasformazione per qualità e coerenza
- Collaborare con gli AI Data Scientist e analisti per fornire dati pronti
- Garantire la qualità, la sicurezza e la conformità legislativa dei dati, includendo i requisiti previsti dalla legislazione vigente, per assicurare l’affidabilità e la legalità dei dataset utilizzati nei modelli AI
- Applicare principi di fairness, privacy e accountability in linea con la governance AI
- Implementare processi di tracciabilità, auditabilità e sostenibilità dei dati
- Garantire l’interoperabilità dei dati attraverso l’adozione di formati standard e protocolli allineati a UNI CEI EN ISO/IEC 8183
Requisiti necessari:
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEM
- Esperienza lavorativa pregressa di almeno 1 anno maturata, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:
- progettazione e sviluppo di pipeline ETL / ELT per l’acquisizione, trasformazione e integrazione di dati strutturati e non strutturati
- integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee in ambienti centralizzati o distribuiti
- utilizzo di database relazionali e non relazionali (SQL e NoSQL) per elaborazioni dati complesse
- sviluppo di componenti software per la gestione dei flussi dati tramite linguaggi di programmazione
- utilizzo di strumenti di orchestrazione delle pipeline dati (gestione scheduling, dipendenze, monitoraggio)
Requisiti preferenziali:
- Conoscenza dei modelli di data governance e delle norme e linee guida applicabili alla gestione dei dati a supporto dell’AI (per esempio interoperabilità, trasparenza, qualità del dato).
- Conoscenza di metodi e metriche per la valutazione della qualità dei dati (completezza, accuratezza, coerenza, tempestività)
- Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale
Contratto a tempo indeterminato
sede di lavoro: Roma
Per l’inserimento del CV in piattaforma, i candidati dovranno compilare un'autovalutazione dei requisiti.
Tutte le dichiarazioni saranno rese dai partecipanti alla presente procedura ai sensi del d.p.r. 445 del 2000.
La precedente scadenza per la ricezione delle candidature originariamente fissata al 20/05/2026, e prorogata al 27/05/2026, è ulteriormente prorogata al 5/06/2026.